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有哪些你觉得很蠢,但是很聪明的商业策略?

时间:2019-09-10

实际业务中一个非常有趣的部分是:

你认为一些策略是愚蠢的,但事实上很聪明,

今天我们来看看这些有趣的案例。

它看起来很愚蠢但很聪明。

第一个愚蠢但实际上聪明的案例是YouTube的可跳过广告。这种设计看起来像谷歌已经放弃了很多好处,但这个简单的按钮可以吸引观众的注意力,并帮助广告商优化广告的质量。判断,你可以从机制上优化广告效果,并一举做好。

另一个例子是谷歌。

谷歌作为全球最大的在线广告提供商,不应该让人们屏蔽广告。然而,谷歌的Chrome浏览器欢迎广告拦截插件,这是一个名为: Adblock plus的最着名的插件,它是一个全球插件。拥有超过5000万用户,Google的目的是什么?

事实上,谷歌的想法是那些愿意努力安装广告插件的人确实是那些对广告不感兴趣的人。他们自己的广告转换率特别低。最好让他们不要观看,以便他们能够提供关注用户体验的声誉,甚至谷歌计划开发自己的广告拦截工具。

因为Google认为不是让用户使用其他阻止插件,而是最好自己动手,这样您就可以知道用户阻止了哪些广告。

第三个例子,(Tou.vc专注于文化和创意领域的众筹平台)我们收到了欺诈性的短信,往往是非常弱智的,乍一看,这是一个骗子,我经常担心这个骗子智商可以骗人吗?

然而,是否真的是一个骗子不愿意更熟练地写短消息?

短信,吸引一群普通人的是什么,那么吸引这个钩子的成本是非常高的。骗子有那么多时间和普通人聊天,成功率太低了。

因此,智障人士的短信是由诈骗者的垂直用户收集的。

第四个例子是价格歧视。麦当劳将在餐厅周围发放优惠券。收到优惠券的人可以以极其便宜的方式购买汉堡。如果真的有必要促进销售,为什么麦当劳不直接降价并接受这样的工作?发行优惠券的低效方式是什么?

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因为它使用这种机制来区分价格敏感的人和价格不敏感的人,那些愿意去餐馆领取优惠券的人大多是学生或下班后收入有限的人,麦当劳为他们赚取的收入较少,但仍在赚钱。

对于那些认为领导是可耻的夫妇和白领来说,麦当劳以原价出售他们,赚取更多。

通过一张小优惠券,麦当劳很容易区分人群。

第五个例子,很多正版软件,如photoshop,通常对盗版视而不见,因为他们在技术上做不到?当然不是,市值1300亿的PS母公司的技术在行业中非常强大。

Adobe的逻辑是,那些愿意花一整天的时间将盗版的PS下载到各种下载论坛的人,即使他们使用了强大而严格的反盗版技术策略,也没有多大价值。他们也很可能不会成为Adobe的付费用户。

因为即使他们有能力支付他们的消费概念,他们基本上不可能以3,485的价格购买真正的PS。如果您密切关注盗版,您可以培养软件的整体用户群并获得市场份额。

(图中网络)

总结一下:

这种看似愚蠢但实际上非常聪明的策略有一个共同点,

他们都使用自然筛选机制筛选不同的人,以便他们可以为目标人群设定目标策略,但为非目标群体采用有利可图且友好的策略,这使人们看起来很聪明。但实际上,它已经实现了既定目标。

这些案例给我们的重要启示是:

任何策略都应该考虑是否可以使用某种机制来区分目标对象,而不是盲目地仔细查看它,发现这种筛选机制包含了高度的智慧。

它看起来很精明但很愚蠢

相比之下,有些策略看起来非常精明,但最终却变得愚蠢。我们来看看一些情况

第一个例子,眼镜蛇效应:

眼镜蛇可以从政府获得4英镑的奖励。几个月后,这个策略做得很好。眼镜蛇明显减少了。然而,殖民政府很快发现眼镜蛇越来越多了。为什么?

事实证明,聪明的印第安人开始在家里养眼镜蛇以奖励他们。他们出生后,他们死了,去政府接受奖励。因此眼镜蛇被淹没了。最后,英国殖民政府不得不取消这一激励政策。

另一个案例是最低工资制度。设定最低工资的初衷是为了确保穷人的利益。但它真的有效吗?

反之亦然。大多数主流经济学家认为,引入最低工资会增加失业率,如正常20元,15元,10元小时的工作。

既然最低工资定在15元,那么将有一个10元小时的企业负担不起费用,减少招聘或破产。过去10元的工人将失业,即使那些没有失业的人也会获得更多的收入。

在这背后是最近的工资制度扭曲了经济学的基本假设。价格由供给曲线和需求曲线决定。

经济学家弗里德曼在他的书《资本主义与自由》中描述了他的最低工资标准,作为“善行”的典范。

让我们看看另一个案例。 19世纪末,欧洲古生物学家来到中国。他们在中国中西部地区发现了许多古老的恐龙化石,但这些化石大部分都在当地农民手中,所以他们花钱。当地农民购买了恐龙骨化石,但他们很快发现他们购买的恐龙骨化石非常零散,很少购买特别完整的大型化石。为什么?

经过仔细调查,他们发现他们的购买是基于“件”。然后聪明的中国农民试图将他们手中的大型化石分成多块,以卖掉神。产生一匹神马的结果。

在20世纪60年代,为了减少车祸造成的人员伤亡,美国国会提出了严格的汽车安全法案,要求美国的每辆汽车都必须安装一系列安全装置,如安全带。我们直觉地认为这肯定会减少交通事故。这很好,但事实并非那么简单:

经济学家Sam Pezman在1975年的一项研究揭示了另一个真相

该法案实施后,确实减少了每次车祸的死亡人数,但增加了车祸的数量,甚至行人死亡人数也有所增加。原因是安全带影响了驾驶员的状况,并且由于安全带,驾驶员开得更快。更快,更傲慢,所以任何策略的影响实际上并不像我们想象的那么简单。

总结

这些看起来很聪明但不起作用的策略通常有一个共同点:

他们忘记了人们对激励的反应,因此设计好的激励变得非常重要。一个好的激励机制应该有效地调动积极性和防止积极性。

在YouTube的早期推荐机制中,视频的点击率非常高,点击率当然是一个非常重要的指标。 (Tou.vc专注于文化和创意领域的众筹平台)但其重量太高。视频的贡献者绞尽脑汁使标题耸人听闻,使封面变得肮脏,并忽略了视频本身的重要性。

之后,YouTube更新了算法以优化其他因素的重要性,例如播放完成率,播放持续时间,注意率和观看次数,从而有效地抑制了标题方和封面方。机制设计还包含高度智慧。

我希望这些案例可以给你一些启发。

(文章来自:魏西之希摘录)

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